Drones helpen olijfboeren om behandelingen te richten en de winstgevendheid te vergroten

Met behulp van drones, multispectrale camera's en afstandssensoren kunnen olijfboeren nauwkeurige voorspellingen van voedingsstoffen doen, gericht zijn op fytosanitaire behandelingen en nauwkeuriger kunstmest en irrigatie toedienen.

Februari 26, 2020
Door Daniel Dawson

Laatste nieuws

Drones kunnen olijftelers effectief helpen hun bomen te monitoren, nuttige gegevens over de gezondheid van elke boom te verstrekken en ziekten op te sporen.

Dit waren enkele van de belangrijkste conclusies uit een onderzoek uitgevoerd door de Association of Young Farmers and Ranchers (Asaja), de Andalusische regering, de Universiteit van Jaén en een aantal andere belangengroepen.

Het heden en de toekomst zijn hier, en we moeten beginnen te cultiveren met deze nieuwe technologieën.- Rafael Navas, secretaris-generaal van Asaja Córdoba

In de loop van twee jaar vlogen olijventelers in de provincies Jáen, Córdoba, Málaga, Granada en Almería drones met multispectrale beeldcamera's boven hun bomen. Deze camera's pikten gegevens op van sensoren die op de bomen zelf of op de grond in de buurt waren geplaatst en werden vervolgens geanalyseerd met een nieuw ontwikkelde applicatie.

"Nieuwe technologieën zijn blijvend”, zei Rafael Navas, de secretaris-generaal van Asaja Córdoba. "Precisielandbouw bestaat al en dat is een feit. Maar het bestaat niet in de olijfgaard.”

Zie ook:Olijfolietechnologie

Met behulp van de sensoren op afstand konden drones gegevens verzamelen over onder meer de hoeveelheid water in elke boom, de nutriëntenniveaus in de bladeren en de bodem, de bladgroei en -massa en de grootte van het bladerdak.

Deze gegevens werden vervolgens gebruikt om een ​​reeks warmtekaartachtige afbeeldingen te produceren, die door een applicatie werden gestuurd die kunstmatige intelligentie gebruikte om toekomstige voorspellingen van voedingsstoffen te genereren.

advertentie

Tegelijkertijd werden olijfbladeren verzameld en naar een lokaal laboratorium gestuurd om bladchemische analyse te ondergaan, wat moeilijk, duur en tijdrovend kan zijn, maar nauwkeurige metingen van dezelfde gegevens oplevert.

Het resultaat van de analyse toonde aan dat 80 procent van de toekomstige nutriëntenvoorspellingen die werden gedaan met behulp van de door drones gemaakte kaarten nauwkeurig waren.

Anastasio Sánchez, het hoofd van het Atlas Flight Center, dat ook bij het onderzoek betrokken was, voegde toe dat deze vorm van precisielandbouw sneller, goedkoper en nauwkeuriger is dan bladanalyse.

"Dit stelt ons in staat om een ​​zeer nauwkeurige foto te hebben, niet alleen van een specifieke plantage, maar ook van de staat van elk van de gebieden van de plantage, en om elk type fytosanitaire behandelingen veel selectiever toe te passen,” zei hij.

Niet alleen kan het gebruik van drones besparen boeren tijd en geld, maar dit type precisielandbouw kan ook de milieu-impact van landbouw verminderen door toe te staan irrigatie, pesticiden en meststoffen die op bepaalde delen van het bos moeten worden gericht in plaats van uniform te worden toegepast.

"Het kunnen focussen op behandelingen die nodig zijn om de oogsten in bepaalde delen van de boerderijen te optimaliseren, verbetert de winstgevendheid van gewassen aanzienlijk, "vertelde Sánchez. Olive Oil Times een 2017 interview. "Dit alles leidt tot een vermindering van de milieu-impact van landbouwactiviteiten, waardoor water en fytosanitaire producten worden bespaard.”

De organisatoren van het onderzoek hopen dat deze positieve resultaten zullen leiden tot een breder gebruik van drone-geassisteerde teelt.

"Het heden en de toekomst zijn hier, en we moeten beginnen te cultiveren met deze nieuwe technologieën,” zei Navas, van Asaja Córdoba.





advertentie

Gerelateerde artikelen

Feedback / suggesties