Nieuwe softwaremodellen verhogen de efficiëntie van de olijfolieproductie

Wetenschappers in Chili hebben een software modellering programma om olijftelers te helpen bij het nemen van belangrijke beslissingen over wanneer ze hun gewassen moeten planten en oogsten.

Dit programma houdt rekening met factoren als het budget van de oogster, mogelijke klimaatrisico's en de mate van synchronisatie tussen plantage en raffinaderijen alvorens advies te verstrekken aan olijventelers.

"Bij de productie van olijfolie zijn twee belangrijke actoren betrokken: de beslisser in het veld en de beslisser in de fabriek”, zegt Eduardo Alvarez-Miranda, onderzoeker bij het project. ​"Met het voorgestelde model kunnen beide beslissingen worden verenigd door de beste fruitstroom van het veld naar de fabriek te bepalen."

Het programma werd getest op een olijfplantage in de Region del Maule in centraal Chili en leidde tot een toename van de olieproductie.

"Met dezelfde input van middelen, hadden ze een hogere output van olijfolie, "zei Alvarez-Miranda. ​"Het door het model gegenereerde plan heeft vier procent meer olijfolie geëxtraheerd dan het plan volgens de traditionele handmatige procedure.”

De manier waarop de modellering de productiviteit het meest verbeterde, was door gegevens te verstrekken over wanneer de olijven moesten worden geoogst en hoeveel mensen en oogstmachines daarvoor nodig waren.

"Voor de planningsfase was het vooral belangrijk,” zei Alvarez-Miranda. ​"De modellen vertelden hen hoeveel mensen ze op bepaalde tijden tijdens het oogstseizoen moesten inhuren en wanneer ze machines moesten huren. Ze bleken minder oogstmachines nodig te hebben dan ze dachten.”

Het softwareprogramma gaf ook advies aan de plantage-eigenaren om hun hulpbronnen efficiënter te beheren. Het bedrijf had de raffinaderij verhuurd aan andere olijvenproducenten om wat bij te verdienen.

"We zijn erin geslaagd om dit in het model op te nemen”, zegt Alvarez-Miranda. ​"We ontdekten dat ze in feite geld verloren door hun olijven te laten staan ​​terwijl ze olie uit de olijven van andere producenten haalden."

Olijven moeten snel na de oogst worden verwerkt om het oliegehalte te behouden en oxidatie te voorkomen.

Alvarez-Miranda gelooft dat er in Chili een enorm potentieel is voor dit soort statistische modellering.

Een soortgelijk model is in Chili al gebruikt voor het oogsten van druiven. Wetenschappers van Pontificia Universidad Catolica de Chile waren in staat om de operationele kosten van één druivenoogstmachine met 27 procent en de arbeidskosten met 16 procent te verlagen.

Er zijn echter een aantal problemen die verhinderen dat het programma op grote schaal wordt toegepast onder olijftelers: er is specifieke computersoftware vereist en niet veel olijfproducenten zijn bereid het te kopen. Vervolgens moeten de gegevens in de software worden ingevoerd en moet het programma worden uitgevoerd.

"Slechts één persoon weet hoe hij het gereedschap op die plantage moet gebruiken”, zegt Alvarez-Miranda. ​"Toch hebben de plantage-eigenaren ervoor betaald en zullen ze het waarschijnlijk blijven gebruiken zolang die persoon aanblijft.”

• Eduardo Alvarez-Miranda


• Internationaal tijdschrift voor productie-economie