Project gebruikt drones om de behoeften van elke boom te scannen

Olijfgaarden in Huelva en Zuid-Portugal zijn de focus van Tecnolivo, a onderzoeksproject waarin het gebruik van precisietechnologie wordt onderzocht voor het beheer van en het toezicht op de olijfboomteelt met het oog op het maximaliseren van onderzoek, technologische ontwikkeling en innovatie om bedrijvigheid in de olijvensector te genereren.

Het project van € 2.5 miljoen, geleid door de Universiteit van Huelva via haar TEP-192-groep die zich bezighoudt met controle en robotica, heeft tot doel landbouwgebieden te beheren rekening houdend met de eigenaardigheden van individuele olijfbomen in plaats van hele plantages homogeen te behandelen.

Om dit te bereiken maakt het project gebruik van drones met sensoren en multispectrale beeldcamera's.

De sensoren worden op de grond rond de bomen of op de schors van de bomen geplaatst om informatie te verkrijgen over hun voedingssituatie, hydratatie, bloei en fruit.

De camera's maken multispectrale beelden die vastleggen wat zichtbaar is voor het menselijk oog en infraroodbeelden die de straling kunnen detecteren die wordt gegenereerd door elke boom en het land eromheen.

Afhankelijk van de analyse van bandspectra kunnen veel overwegingen worden bepaald. Deze kunnen onder meer uitwijzen of een plant geen water of meststoffen heeft, of hij lijdt of dreigt te lijden aan ziekten, en het verloop van de bloei en vruchtgroei, naast andere overwegingen. Hoe groter het aantal geanalyseerde spectra, hoe groter het aantal variabelen dat kan worden geïdentificeerd om de teelt nauwkeuriger te sturen.

Wat dit project echter uniek maakt, is dat het toelaat om een ​​allesomvattende oplossing te configureren die de verkregen, verzonden, verwerkte, geïnterpreteerde en gevisualiseerde gegevens combineert met geleide acties in een baanbrekend technologisch instrument dat gebruiksvriendelijk is voor landbouwers. De ontwikkelaars beweren dat het een grondig, ecologisch en geoptimaliseerd beheer van olijfgaarden mogelijk maakt door niet-invasieve monitoring van agronomische parameters die mogelijk relevant zijn voor de productie.

In Andalusië en Portugal wordt geëxperimenteerd met verschillende scenario's voor de teelt van olijfbomen op basis van locatie en plantdichtheid: een traditionele aanpak waarbij bomen los van elkaar worden geplant, een intensieve aanpak met een groter aantal bomen per hectare en een super- intensieve aanpak met de grootste dichtheid per hectare. Coöperatie Oleodiel in Huelva en het Portugese bedrijf Elaia werken samen in het project.

Het uiteindelijke doel van het project is om landbouwers een gemakkelijk te beheren tool te bieden die regelmatig kan worden gebruikt, net als tractoren of ander onmisbaar materiaal.

Er zal training worden gegeven om uit te leggen hoe de technologie moet worden gebruikt en om individuele boomgegevens te interpreteren om olijfgaarden te beheren volgens de respectieve behoeften van elke boom en met de grootst mogelijke duurzaamheid, waarbij optimaal gebruik van hulpbronnen en milieubehoud worden bevorderd.

De olijfteelt staat centraal in het project omdat olijven het gewas zijn met de grootste toegevoegde waarde en het grootste economische potentieel in Andalusië, maar de Universiteit van Huelva onderzoekt de mogelijkheid om de methodologie toe te passen op andere gewassen.

Naast de Universiteit van Huelva zijn er andere Spaanse entiteiten die aan het project meewerken, onder meer de National Institution of Aerospatiale Technique (INTA) en de Nuestra Señora de la Oliva Cooperative Society in Huelva.

Portugal's National Institute of Aerospatiale Technique (INTA), de National Institution of Agrarian and Veterinary Research, Ubiwhere, en Murtigão-Agricultural Society nemen ook deel aan Tecnolivo.

Het project wordt geleid door José Manuel Andújar, een professor aan de Universiteit van Huelva. Het R & D-project wordt gefinancierd met FEDER-fondsen van de Europese Unie.

• Universiteit van Huelva


• Dagboek van Huelva