1138

Wereld

AI-tools transformeren de landbouw misschien niet, maar helpen boeren, voorspellen experts

ChatGPT heeft geen redeneervermogen en kan de toekomst niet voorspellen, maar kan op andere manieren nuttig zijn voor boeren.
"Olijfboer op een laptop door Vermeer" gemaakt door DALL·E OpenAI
Door Daniel Dawson
1 maart 2023 14:37 UTC

In de drie maanden sinds de eerste onthulling heeft OpenAI's door kunstmatige intelligentie aangedreven chatbot dat gedaan gevangen genomen de verbeelding van het grote publiek.

OpenAI publiceert geen officiële gebruikscijfers meer, maar zei dat 1 miljoen gebruikers zich in de eerste vijf dagen hebben aangemeld voor de gratis service.

We moeten dit niet echt zien als een magisch hulpmiddel dat alle problemen kan oplossen- Heng Ji, professor informatica, Universiteit van Illinois - Urbana-Champaign

De grote op taalmodellen gebaseerde generator – gevoed door miljarden datapunten, waaronder boeken, nieuwsartikelen en andere webinhoud – kan direct vragen beantwoorden, hoewel niet altijd nauwkeurig, en creatieve schrijfstijlen nabootsen.

Sinds de inauguratie hebben mensen uit een breed scala van sectoren geprobeerd erachter te komen hoe ze de ongekende kracht van deze kunstmatige intelligentie het beste kunnen benutten om hun bedrijven efficiënter te maken.

Zie ook:Onderzoekers gebruiken AI om EVOO-herkomst te identificeren

Het is onwaarschijnlijk dat ChatGPT een revolutie teweeg zal brengen in de landbouw, maar experts suggereren dat het boeren zou kunnen helpen met onderzoek en taken, zoals het schrijven van website-inhoud en marketingmateriaal.

Heng Ji, een professor in computerwetenschappen aan de Universiteit van Illinois - Urbana-Champaign, vertelde Olive Oil Times dat grote op taalmodellen gebaseerde generatoren boeren zouden kunnen helpen bij het uitvoeren van taken waarbij menselijk oordeel kan worden gebruikt om de juistheid van de informatie te beoordelen.

Grote op taalmodellen gebaseerde generator

Een op grote taalmodellen gebaseerde generator is een AI-tool die machine learning gebruikt om tekst of andere soorten inhoud te genereren op basis van invoerprompts. Het is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens en gebruikt deze kennis om nieuwe inhoud te creëren die lijkt op de invoer die het heeft gekregen.

"Maar we moeten dit niet echt zien als een magisch hulpmiddel dat alle problemen kan oplossen”, zei ze.

Ji zei bijvoorbeeld dat boeren ChatGPT konden vragen hoe ze specifieke gewassen in bepaalde regio's of klimatologische omstandigheden moesten planten en verwachtten nauwkeurig advies te krijgen.

ChatGPT kan ook de bevindingen van wetenschappelijke studies samenvatten of praktische informatie geven, zoals hoe een apparaat te repareren.

"Een groot taalmodel onthoudt gewoon een reeks tokens, 'zei ze. "Het gaat om de aggregatie van menselijke ervaringen uit het verleden. Het heeft in feite alle gegevens van het hele web vóór 2021 verzameld en onthouden.”

Volgorde van tokens

A "opeenvolging van tokens" betekent een opeenvolging van kleinere betekeniseenheden, genaamd "tokens', die een groter stuk tekst of code vormen. Tokens zijn meestal woorden of leestekens. Het opsplitsen van tekst of code in reeksen tokens maakt het gemakkelijker om te analyseren en te verwerken, en wordt gebruikt als invoer voor machine learning-modellen om nieuwe tekst te genereren of deze in verschillende categorieën te classificeren.

Ji waarschuwde dat grote op taalmodellen gebaseerde generatoren – ondanks wat ze beweren wanneer gevraagd – niet kunnen deelnemen aan het proces dat bekend staat als wetenschappelijke ontdekking.

ChatGPT zegt bijvoorbeeld dat het boeren kan helpen door toekomstige klimatologische omstandigheden en marktprijzen te voorspellen. Ji legde echter uit waarom dit niet mogelijk is.

advertentie
advertentie

"Het heeft geen diep redeneervermogen, 'zei ze. "Het kan de toekomst niet voorspellen. Als je het model vraagt ​​iets te ontdekken over een nieuwe toestand of bepaalde taken die het nog nooit eerder heeft waargenomen, zal het dat niet [nauwkeurig] doen.”

"Het zal een antwoord genereren in vloeiend Engels, maar er is geen kennisbasis en er is geen garantie over de waarheidsgetrouwheid van het antwoord, "voegde Ji toe. "Het systeem is niet ontworpen om te redeneren of ontdekkingen te doen.”

Todd Janzen, een advocaat gespecialiseerd in landbouwrecht, is het daarmee eens. Hij vroeg ChatGPT: "Wat zijn de vijf belangrijkste manieren waarop ChatGTP een revolutie teweeg zal brengen in de landbouw in de Verenigde Staten?” Onder de reacties zei ChatGPT dat het zijn capaciteiten zou kunnen gebruiken voor data-analyse en voorspellingen.

"Als je niets over landbouw zou weten, zou je denken dat de voorspellingen van ChatGPT behoorlijk verbazingwekkend waren”, schreef Janzen in het tijdschrift Successful Farming. "Deze voorspellingen komen zeer gezaghebbend en deskundig over.”

"Maar als je het fineer eraf haalt, vind je een soort woordsalade die indrukwekkend klinkt, maar veel diepte of betekenis mist”, voegde hij eraan toe. "De meeste van deze vijf punten zijn gewoon dezelfde concepten: data-analyse en voorspelling.”

Voordat ChatGPT een revolutionaire tool voor boeren kan worden, moet volgens Ji eerst het probleem rond de nauwkeurigheid van de antwoorden worden opgelost.

Ze voegde eraan toe dat onderzoekers al werken aan hun eigen grote op taalmodellen gebaseerde generatoren. Er zou een specifiek op de landbouw gericht systeem kunnen worden gecreëerd, waarbij alle reacties gebaseerd zouden zijn op bevestigde kennis. Maar zelfs dit zou nog steeds niet in staat zijn om de toekomst te voorspellen.

Hoewel ChatGPT en andere vergelijkbare AI-chatbots de manier waarop boeren hun werk doen waarschijnlijk niet zullen veranderen, kan de snelle vooruitgang van de technologie nog steeds ingrijpende gevolgen hebben voor de sector.

"Mijn ervaring is dat de agrifoodsector veel kwetsbaarder is dan andere in termen van mogelijke vooroordelen die worden geïntroduceerd door de AI-tools zoals ChatGPT, "vertelde Yu Jiang, een agritech-onderzoeker aan de Cornell University, Olive Oil Times.

"Het is belangrijk om niet alleen na te denken over hoe telers ChatGPT kunnen gebruiken, maar ook hoe digitale inhoud strategisch kan worden ontwikkeld (in samenwerking met ChatGPT) om de modellen te beïnvloeden”, voegde hij eraan toe.

Jiang's onderzoek met de AI-chatbot heeft bijvoorbeeld aangetoond dat de antwoorden op vragen over wijnaanbevelingen gericht zijn op bedrijven met een uitgebreide digitale voetafdruk.

"Als iemand ChatGPT API's [een tool waarmee verschillende software of applicaties kunnen communiceren] gebruikt om een ​​aanbevelings-app te maken, vooral voor nieuwe klanten, zouden deze kleine wijnmakerijen hun marktaandeel zeer snel verliezen, wat resulteert in een verdere consolidatie van de agrifood-gemeenschap. gezegd.

Met de integratie van ChatGPT in Bing, een zoekmachine, lijkt de verschuiving naar op AI gebaseerd zoeken steeds onvermijdelijker. Jiang waarschuwde dat kleine boeren zich snel moeten aanpassen, anders lopen ze het risico achterop te raken.

"Als diversiteit een onderdeel is van veerkracht, moeten we de telers aanmoedigen om actief te gaan nadenken met deze nieuwe AI-tools die niet zijn ontworpen voor landbouw- en voedseltoepassingen, en digitale geletterdheid en trainingsmateriaal voor telers bouwen om de verandering te omarmen”, concludeerde hij.



advertentie
advertentie

Gerelateerde artikelen