Spanje test kunstmatige intelligentie om vliegen te beheren

Er is een voorspellend model ontwikkeld dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om boeren te helpen met plaagbestrijding en uiteindelijk de productie te verbeteren en het gebruik van pesticiden te verminderen.

Door Isabel Putinja
17 oktober 2017 10:09 UTC
129

Voor het tweede achtereenvolgende jaar heeft het Spaanse ministerie van Landbouw een proefexperiment gelanceerd waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om de evolutie van deleef vlieg.

Het experiment maakt gebruik van gegevens die zijn verzameld over de olijfvlieg door het Andalusische Plantenbeschermings- en Informatienetwerk (RAIF), een project van het ministerie van Landbouw, Visserij en Plattelandsontwikkeling. De gegevens worden geanalyseerd en ingevoerd in een artificieel intelligentiemodel dat het gedrag van de vlieg tot vier weken van tevoren kan voorspellen met behulp van machine learning-technieken.

Deze methode biedt olijfboeren een waardevol hulpmiddel om de plaag beter te beheersen door de gebieden en data met het grootste risico op besmetting te onthullen. Dit zorgt ook voor een efficiëntere planning en ontwerp van maatregelen om de plaag te bestrijden. Het doel van dit voorspellende model met behulp van kunstmatige intelligentie is om uiteindelijk de productie te verbeteren en het gebruik van pesticiden te verminderen.

Degenen die profiteren van het proefproject zijn Integrated Production Associations (API's) bestaande uit olijventelers die werkzaam zijn in 10 gemeenten in de provincie Jaén en negen in de provincie Cordoba in Zuid-Spanje. Dit omvat 12 API's, bestaande uit in totaal 1,568 boeren met in totaal 9,000 hectare olijfgaarden.

Het RAIF-netwerk verzamelt gegevens en geeft informatie over de fytosanitaire status van de belangrijkste gewassen van de Andalusische regio dankzij bijna 700 veldtechnici en 4,621 controlestations in elke provincie. Er zijn ook 150 weerstations die informatie registreren over de klimatologische situatie in elk teeltgebied. Ondertussen letten technici op elk controlestation op mogelijke plagen of ziekten.

Elke week ontvangen de verenigingen van telers informatie over het percentage van hun gewas dat vatbaar is voor de olijfvlieg, zodat ze de plaagbestrijding voor die week beter kunnen plannen. In ruil daarvoor wordt van de API's verwacht dat ze hun observaties rapporteren, zodat het voorspellende model verder kan worden verbeterd.

De olijfvlieg is een soort fruitvlieg en een gevreesde plaag voor olijventelers in het Middellandse Zeegebied vanwege de ernstige schade die het aan hun gewassen kan toebrengen. De plaag was deels de oorzaak van de slechte opbrengsten tijdens het oogstseizoen 2014-2015, waarbij de productie in Spanje en Italië, 's werelds grootste olijvenproducenten, met meer dan 50 procent daalde.



advertentie
advertentie

Gerelateerde artikelen