Nieuwsbriefs
Onderzoekers van de landbouwafdeling van de Universiteit van Córdoba hebben een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie waarmee boeren een week van tevoren kunnen voorspellen hoeveel water ze nodig hebben voor irrigatie.
De onderzoekers voegden eraan toe dat deze nieuwste tool, LSTMHybrid, deel uitmaakt van een bredere inspanning om irrigatie te digitaliseren, wat volgens hen boeren zal helpen de productiekosten te verlagen door water en energie te besparen.
De nieuwste tool is gebaseerd op het Cangenfis-model, ontwikkeld in 2021 en getraind met behulp van vier jaar klimaatgegevens uit Zújar in de Andalusische provincie Granada. Wanneer het wordt ingezet, kan het de waterbehoefte op lange termijn voor irrigatie voorspellen met een nauwkeurigheid van 80 procent.
Zie ook:AI-tool voor olijfboeren zal de opbrengsten verbeteren en de kosten verlagen, zeggen onderzoekersDe eerste iteratie van de AI-aangedreven tool kon echter alleen de totale waterbehoefte voorspellen voor verschillende gewassen, waaronder rijst, maïs en tomaten.
"Het grote verschil met eerdere modellen is dat het de eerste keer is dat het op een zevendaagse schaal is gedaan”, zegt Rafael González, een van de drie hoofdonderzoekers die bij beide projecten betrokken zijn.
Met LSTMHybrid kunnen boeren hun waterbehoefte nauwkeuriger budgetteren en de verwachte irrigatiebehoefte afdekken met de verschillende tariefperiodes. De hoop van onderzoekers is dat deze nauwkeurigere gegevens boeren zullen helpen de meest economisch en agronomisch geïnformeerde beslissingen te nemen om water en energie te optimaliseren.
De noodzaak om het irrigatiesysteem van Spanje te moderniseren, waarvan onderzoekers zeiden dat het traditioneel werd geleid door historische ervaring en niet door voorspellende gegevens, is des te noodzakelijker gemaakt door de aanhoudende droogte en gevaarlijk lage reservoirniveaus.
Terwijl CANGENFIS honderden neurale netwerken gebruikte die rekening houden met een half miljoen verschillende factoren, doet LSTMHybrid zijn voorspellingen op basis van gemiddelde temperatuur, referentieverdamping, vochtigheid en eerdere irrigatierecords.
Zie ook:Onderzoekers gebruiken AI om EVOO-herkomst te identificerenHet nieuwe model kan ook eerder ingevoerde gegevens opslaan om het vermogen om jaar-op-jaar te voorspellen te verbeteren.
Door deze vereenvoudiging kunnen boeren en irrigatiemanagers handmatig wekelijkse gegevens in het systeem invoeren via een gewone computer, om te voorspellen hoeveel water er de volgende week nodig is voor irrigatie.
"Als u de vraag naar water enkele dagen van tevoren kent, wordt het beheer van het systeem gemakkelijker en kunt u het gebruik van water en energiekosten optimaliseren, "zei Juan Antonio Rodríguez, een andere onderzoeker die bij beide projecten betrokken is.
Naast het verbeteren van het waterbeheer, voegde Antonio Rodríguez eraan toe dat het nieuwe voorspellende vermogen de regio zou helpen bij de overgang naar hernieuwbare energie door nauwkeurigere voorspellingen te doen over de vraag naar landbouwenergie.
"De kennis is er en de technologie is getest en werkt”, zegt de derde hoofdonderzoeker Emilio Camacho. "Nu moeten we de tool ontwikkelen waarmee de gemeenschappen deze technologie op een eenvoudige manier kunnen gebruiken, zodat de bedrijven die de technologische oplossing gaan bieden aan de irrigatiegemeenschap deze vooruitgang kunnen introduceren.”
Oktober 30, 2023
Nieuwe spray kan olijfbomen beschermen tegen Xylella
Onderzoekers hebben een technologie ontwikkeld die de inactivatie van specifieke plantengenen mogelijk maakt door middel van een enkele spraytoepassing.
December 4, 2023
Hoe de Iberische mier kan helpen ongedierte in olijfgaarden onder controle te houden
Onderzoekers ontdekten dat Iberische mieren op natuurlijke wijze jagen op larven van olijfmotten in olijfgaarden zonder de rest van het ecosysteem te verstoren.
Januari 29, 2024
Op zoek naar ontspanning: koele nachten nodig voor olijfbomen in Griekenland
Nadat warme perioden hun oogsten hadden gedecimeerd, hopen producenten in Griekenland deze keer op koele temperaturen tijdens kritieke groeifasen.
Januari 3, 2024
Toscane kondigt fondsen aan om het verlaten van olijfgaarden te voorkomen
De maatregelen zijn bedoeld om telers aan te moedigen verlaten olijfbomen op moeilijke terreinen te verzorgen en te onderhouden om de ontwikkeling van natuurbranden en plagen te voorkomen.
Jul. 6, 2023
In Italië zien olijventelers tekenen van een veelbelovende oogst
Dat vertelden telers in heel Italië Olive Oil Times dat ze voor het grootste deel genereuze bloei en vruchtzetting hadden. Klimaatextremen en ongedierte blijven een uitdaging.
September 6, 2023
Festivals en conferenties creëren momentum voor de Pakistaanse olijfoliesector
In de zes maanden sinds Pakistan zijn inaugurele Olive Gala Festival hield, zeiden functionarissen dat er bomen werden geplant, partnerschappen werden gevormd en dat er meer evenementen gepland waren.
Maart 21, 2024
Olijfolieproducenten in Portugal vieren de op één na hoogste opbrengst van het land
Van de traditionele bosjes in het noorden tot de superdichte plantages in het zuiden: producenten in heel Portugal hebben de winterregen overwonnen om een overvloedige oogst te behalen.
Jun. 26, 2023
De grootste olijfolieproducent van Georgië maakt zich op voor zijn (zeer) vroege oogst
Hoewel droogte geen probleem is in de staat Peach, zijn vochtigheid en orkanen niet ongewoon tijdens de late zomeroogst in Georgië.