Olive Tree Transcriptome Mapping Sleutel tot industrie-efficiëntie

Onderzoekers van de Universiteit van Jaén hebben samengewerkt met een multidisciplinaire groep om het transcriptoom (de verzameling van alle RNA-moleculen geproduceerd in een populatie van cellen) van de olijfboom in kaart te brengen, een stap die naar verwachting de efficiëntie zal verbeteren en de kosten van olijfbomen zal verlagen. productie en verwerking.

Traditionele olijfveredelingsprogramma's zijn gericht op gewenste eigenschappen zoals een korte juveniele periode en oliekenmerken, zoals vetzuursamenstelling en fenolische verbindingen waar veel vraag naar is op de markt. De structurele vorm van de boom is ook een belangrijke overweging, waarbij die welke geschikt zijn voor mechanisch oogsten het meest gewild zijn. Door de moleculaire basis van deze kenmerken te begrijpen, kan het proces gemakkelijker worden geoptimaliseerd dan met traditionele methoden. Informatie over de genetische samenstelling van de olijf is echter nog steeds niet direct beschikbaar, ondanks de voordelen die dergelijke informatie de industrie biedt, en daarom heeft de nieuwe kartering het potentieel om de groei en ontwikkeling van de olijvensector te vergemakkelijken.

De studie, die werd gepubliceerd in het tijdschrift DNA Research, richt zich op het in kaart brengen en vastleggen van het transcriptoom van de olijfboom, Olea europaea L, een van de meest voorkomende fruitbomen in het Middellandse Zeegebied en van vitaal belang voor de economie van de regio. Het transcriptoom is het deel van het genoom dat het grootste aantal genen bevat en dus de grootste hoeveelheid gecodeerde informatie in het totale DNA van de plant levert. Het recente onderzoek heeft zich specifiek gericht op de 80 procent van de olijfgenen die gerelateerd zijn aan gebieden die nuttig zijn voor veredelaars, zoals fruitrijping, groei en wanneer de boom fruit begint te produceren.

Olijfweefsel in verschillende stadia, waaronder fruit, wortels, bladeren en zaden, wordt geanalyseerd op verschillende tijdstippen van ontwikkeling om informatie te verschaffen over de genfunctie in deze verschillende ontwikkelingsfasen. Genen die op verschillende tijdstippen door cellen in de verschillende weefsels worden gebruikt, worden geanalyseerd om te leiden tot optimalisatie van het ontwikkelingsproces van boom en vrucht. Verschillende rassen zoals Picual, Arbequina en Lechin van Sevilla zijn in de analyses opgenomen.

Gehoopt wordt dat het onderzoek waardevolle informatie zal opleveren voor olijventelers en -telers en het mogelijk zal maken projecten te ontwikkelen om nieuwe en verbeterde variëteiten te verkrijgen tegen lage kosten en met een grotere efficiëntie dan bestaande methoden. Het kan ook dienen als een probleemoplossend apparaat, waardoor de betere oplossingen voor specifieke fokproblemen mogelijk zijn.

De nieuwe studie maakt deel uit van het Oleaga-project, dat in 2008 begon met als doel een genetische kaart van de olijf te genereren. De informatie die uit het project wordt verkregen, zal naar verwachting zorgen voor een productievere en winstgevendere landbouw, evenals de productie van oliën van hogere kwaliteit die meer gezondheidsvoordelen opleveren.

• DNA-onderzoek


• El olivar