Onderzoekers gebruiken wiskundige modellen om te optimaliseren Olive Oil Proproduktie

Met behulp van responsoppervlakte-methodologie kunnen Spaanse wetenschappers nu de impact voorspellen die verschillende variabelen hebben op de olive oil productie proces.

Januari 9, 2019
Door Rosa Gonzalez-Lamas

Laatste nieuws

Een groep onderzoekers uit Spanje's Universiteit van Jaén hebben nieuwe wiskundige modellen ontwikkeld die kunnen helpen de kwaliteit van extra vierge olijfolie te voorspellen en de productie ervan te optimaliseren.

RSM stelt ons in staat om informatie te verkrijgen die we zullen missen bij het gebruik van klassieke methodologieën. Het voordeel is dat men de gecombineerde prestatie van verschillende variabele factoren kan bestuderen, wat de invloed van elk en de bestaande interactie tussen alle factoren betekent.- Francisco Espínola Lozano, professor aan de Universiteit van Jaén

De onderzoekers ontwikkelden deze modellen met behulp van de responsoppervlaktemethodologie (RSM), die de relatie onderzoekt tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen die betrokken zijn bij het productieproces en vaak wordt gebruikt om de opbrengst van een specifieke stof te maximaliseren.

"RSM stelt ons in staat om informatie te verkrijgen die we zullen missen als we de klassieke methodologie toepassen,” vertelde Francisco Espínola Lozano, een professor aan de Universiteit van Jaén en hoofdonderzoeker van het onderzoek. Olive Oil Times. "Het voordeel is dat men de gecombineerde prestaties van verschillende variabele factoren kan bestuderen, waarbij de invloed van elk en de interactie die tussen al deze factoren bestaat, kan worden gemeten.

Espínola Lozano zei dat de studie voor het eerst een gecombineerd onderzoek van vier technologische factoren onderzocht: de grootte van de zeef en van de hamermolen die de olijven maalt; het tijdstip en de temperatuur waarop de olijvenpasta wordt gemaskeerd; en de doses technologisch adjuvans die worden gebruikt om de prestaties van de olijf te verbeteren.

"Talk en caolitica-klei zijn al toegelaten als technologische hulpstoffen, maar we gebruikten calciumcarbonaat en hadden betere resultaten,” zei hij. "Dit is een veelbelovende onderzoekslijn.”

advertentie

Volgens Espínola Lozano konden de onderzoekers door het gebruik van verschillende wiskundige modellen tijdens het onderzoek de relatie tussen deze technologische en agronomische factoren ontdekken. Om deze reden kunnen de modellen bepalen welke effecten olijfvariëteit, rijpheidsgraad, soort teelt (traditioneel, intensief, superintensief) en het gebruik of gebrek aan irrigatie zullen hebben op het olieproductieproces.

Door RSM toe te passen op een eerder ontworpen statistisch experiment, ontwikkelden de onderzoekers ook modellen die het effect kunnen voorspellen van de variatie die bepaalde technologische aspecten hebben op de olie.

Een voorbeeld hiervan is het vermogen van het model om bepaalde fenolische verbindingen met antioxiderende en ontstekingsremmende eigenschappen te verhogen of te verminderen, zoals oleocanthal, waardoor producten kunnen worden gemaakt met specifieke kenmerken en variaties, zowel wat betreft smaak als gezondheidseigenschappen.

"Naast de opbrengsten hebben we gereguleerde kwaliteitsparameters en het gehalte aan fenolische verbindingen (natuurlijke antioxidanten) en vluchtige stoffen, die verantwoordelijk zijn voor aroma's, bestudeerd, en hebben we meer dan 30 reacties geëvalueerd”, aldus Espínola Lozano.

Hij voegde eraan toe dat de gebruikte wiskundige modellen afhankelijk zijn van de olie-eigenschap die onderzoekers willen verbeteren.

Deze nieuwe modellen helpen niet alleen de kwaliteit van olijfolie te voorspellen, maar vergemakkelijken ook de automatisering van: olive oil productie bij de molens. Er lijkt geen specifieke technologische aanpassing nodig te zijn, alleen de toepassing van wiskundige modellen die zijn aangepast aan de olijven die in de fabriek worden verwerkt.

Indien een fabriek besluit om haar productie op een systematische en geautomatiseerde manier te beheren, kunnen de wiskundige modellen worden opgenomen in de gebruikte software.

Espínola Lozano benadrukte dat molens momenteel de olijfproductie meer behandelen als een artistieke onderneming, die vertrouwt op de ervaring en intuïtie van olijfmeesters, dan als een proces dat moet worden behandeld met een wetenschappelijke en technologische benadering.

Volgens hem is het belangrijk dat de bedrijven die betrokken zijn bij de olijventeelt leren over de vele mogelijkheden die wetenschappelijk onderzoek biedt en hun voordelen maximaliseren.

Dit standpunt wordt waarschijnlijk gedeeld door de Junta de Andalucía, wiens Council of Innovation, Science and Enterprises het project financierde.





advertentie

Gerelateerde artikelen

Feedback / suggesties